榨干CPU，让Houdini速度提升几十倍的神器

Houdini 17.5版本就干了这么一件事——推出PDG。全称为Procedural Dependency Graph，是一个程序化的流程管理工具。

不论是在Houdini软件内部还是外部，PDG都可以发挥强大功力。有些朋友可能觉得PDG离自己很远，或者觉得PDG没啥太大用处，实用性不高。

而PDG的众多优势之一就是任务调度和多线程高效执行。那么PDG到底是如何做到让Houdini效率拥有几十倍提升的？今天给大家演示一个非常简单的场景做示范，我们一起来看。

在传统的Houdini流程中，不论是SOP、DOP还是ROP，由于一些算法的限制和流程上的阻碍，在绝大多数时候Houdini都无法百分之百地利用硬件资源。而空闲的CPU无疑造成了极大的资源浪费，如果我们可以让Houdini时时刻刻跑满CPU，是不是可以节省很大一部分时间？没错，PDG完全可以实现。

举一个极端的例子，remesh节点是一个单线程节点，它的作用是重新拓扑模型布线。来看下方的节点图：

一个球，加一个随时间变化的mountain，然后执行每帧remesh重拓扑，输出20帧缓存。我们把remesh的精度调高到一定值，然后执行rop输出缓存，查看CPU使用率如下：

可以看到8核16线程的CPU，仅仅只占用了一个线程。剩余的15个线程被白白浪费。

而这时就该请出我们的PDG闪亮登场。新建一个TOPnet模块，然后创建ropgeometry节点，并将SOP Path指向刚刚的remesh节点，同样设置1到20帧的输出。

一个只含有一个节点的PDG节点网络就诞生了。接着来到local scheduler设置最大CPU使用率，由于我的ryzen 2700x CPU最大有16个线程，因此这里设置为16（默认设置为0，代表总逻辑核心数/4，若设置为负数，代表总逻辑核心数减去那个数。比如设为-1，最大使用核心数量即为16-1=15）：

这样，PDG在执行上述任务的时候，会调度CPU所有的16个逻辑核心，实现榨干CPU从而大大缩短任务执行时间。我们点击Cook Output Node执行：

再来看CPU使用率：

可以看到16个线程全部被利用了，CPU使用率达到了百分之百：

而最终这个任务的执行时间也大大缩短，从没用PDG的几分钟时间，缩短到只需要十几秒！执行效率成几十倍的提升！

奥秘就在于PDG生来就是一个高效的任务执行和调度系统，它可以在明确好流程依赖关系的前提下，充分利用硬件资源。在这个例子中，由于我们输出20帧缓存，而remesh节点只能占用一个线程，使用PDG，就可以利用16个逻辑核心的CPU同时进行16帧的输出，从而榨干CPU。这是一种比较极端的情况，但PDG可以智能分析场景，在一个较为复杂的流程中，在一些无法充分利用硬件资源的场景下，使用PDG，就可以大大提高我们的生产效率！

最后奉上hip工程：

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